Il fut un temps où il fallait convaincre les propriétaires et les exploitants d'installations solaires de la nécessité d'une plateforme de données robuste et évolutive pour gérer les performances opérationnelles de leurs actifs. Cette époque est révolue.
Les gestionnaires d'actifs et les responsables de l'exploitation et de la maintenance comprennent désormais qu'une plateforme de données solide est aussi importante pour la gestion d'un portefeuille solaire qu'un volant pour la conduite d'une voiture. Définissons ce que nous entendons par "solide", afin de pouvoir répondre à la question : Toutes les plateformes sont-elles égales ?
Pour répondre à cette question, nous devons comprendre d'où vient l'offre actuelle de plateformes de données sur l'énergie solaire. Nous pouvons les classer en quatre catégories :
1. Solutions basées sur l'incitation
2. Des solutions adaptées à d'autres secteurs
3. Solutions maison
4. Des solutions adaptées
Aux États-Unis et en Europe, la plupart des plates-formes de données pour l'industrie solaire ont commencé par être des plates-formes logicielles basées sur des incitations gouvernementales. La plupart des premières plates-formes logicielles basées sur des incitations ont disparu ou ont été consolidées dans d'autres applications logicielles.
Ces applications logicielles ont été conçues pour répondre aux exigences spécifiques des rapports de production basés sur les incitations. Les décideurs politiques ont reconnu qu'un moyen indépendant de vérifier la production réelle des installations solaires était nécessaire afin d'empêcher le détournement du système (c'est-à-dire l'exagération de la capacité d'un système afin d'obtenir une incitation plus importante).
En conséquence, une série d'applications logicielles simples de production d'énergie ont été développées pour contrôler la production du système et démontrer la conformité avec les exigences gouvernementales en matière de rapports sur l'énergie.
Il existe un risque important que la plateforme ne puisse pas s'adapter aux exigences toujours croissantes du volume et de la vitesse des données de l'industrie solaire.
Au départ, ces applications logicielles n'ont jamais eu l'intention de devenir des plates-formes logicielles de gestion de la performance des actifs à part entière. Au fil du temps, à mesure que les clients demandaient de plus en plus de fonctions, de nouvelles fonctionnalités ont été ajoutées à ces applications, avec plus ou moins de succès.
La question clé à poser lorsque l'on considère les plateformes logicielles qui ont commencé comme des solutions basées sur des incitations est de savoir si l'application a été réarchitecturée comme une plateforme évolutive et robuste qui résistera à l'épreuve du temps. Si ce n'est pas le cas, il existe un risque important que la plateforme ne puisse pas s'adapter aux exigences toujours croissantes du volume et de la vitesse des données de l'industrie solaire.
Les solutions logicielles pour l'énergie éolienne qui ont été modifiées pour répondre aux exigences de la classe d'actifs solaire sont un exemple de solutions logicielles qui ont été adaptées d'autres secteurs au marché de l'énergie solaire.
D'autres exemples sont des GMAO à usage général qui ont été personnalisés pour répondre aux exigences du modèle de données solaires. Il s'agit généralement de systèmes de maintenance et de gestion des actifs de grande qualité. Cependant, ils ont été conçus pour résoudre un problème général de classe d'actifs, et non le problème des données de la classe d'actifs de l'énergie solaire.
Il est possible de fonctionner à un faible LCOE avec une GMAO polyvalente, mais jamais au LCOE le plus bas.
Par conséquent, des compromis en matière de fonctionnalité seront probablement nécessaires, car le modèle de données sous-jacent n'est pas basé sur la structure hiérarchique des actifs solaires et sur les relations entre les données. Par exemple, une GMAO généraliste ne vous permettra probablement pas de relier les actifs à des événements, relatifs à l'historique de la fiabilité de l'équipement, dans un contexte commercial.
Pourquoi est-ce important ? Si le modèle de données ne prend pas en charge ce type de requête, vous ne serez jamais en mesure de calculer la prochaine décision de maintenance optimale tout en restant dans le cadre commercial et réglementaire que vos contrats vous imposent. En d'autres termes, vous pourrez peut-être opérer à un faible LCOE avec une GMAO généraliste, mais jamais au LCOE le plus bas.
En tant qu'ingénieur, je peux vous dire que nous n'aimons rien de plus que de construire des choses. La troisième catégorie de solutions logicielles est celle des solutions "maison" ou "bricolées". Au départ, cela semble être une excellente approche. Qui comprend mieux le domaine que le propriétaire ou l'exploitant du bien ? Mais si le propriétaire ou l'exploitant est l'expert du domaine de la gestion de la performance des actifs, il n'a pas forcément l'environnement organisationnel ou les compétences nécessaires pour développer, entretenir et soutenir une solution logicielle de qualité industrielle.
Possédez-vous les ressources et l'expertise nécessaires pour que le logiciel soit aussi bon, voire meilleur, que les solutions actuelles ?
J'ai tenté de développer et de soutenir des plates-formes logicielles pour certaines des meilleures entreprises énergétiques du monde et c'était très bien - pendant un certain temps. C'était génial jusqu'à ce que le marché se retourne et que notre direction générale décide qu'une nouvelle stratégie s'imposait. Sans le financement et les ressources nécessaires pour maintenir une plateforme logicielle de premier ordre, notre plateforme logicielle bricolée s'est rapidement retrouvée derrière les meilleures de l'industrie.
Avant de céder à vos ingénieurs bien intentionnés et de mettre en place un département logiciel de fortune, posez-vous quelques questions :
Nous entendons par là une plateforme logicielle conçue dès le départ pour répondre aux exigences croissantes de la catégorie d'actifs de l'énergie solaire. Le modèle de données a été conçu autour d'une structure hiérarchique de l'énergie solaire, depuis le point d'interconnexion jusqu'au micro-onduleur du module photovoltaïque.
Il est difficile, voire impossible, de développer ce type de conception architecturale si les architectes ne sont pas des experts en la matière.
La relation entre les actifs et leur état de fonctionnement passé, présent et futur est conçue dans le système. Comment pourrez-vous participer aux futurs marchés auxiliaires si un expert du domaine de l'énergie solaire n'en a pas tenu compte lors de la conception du logiciel ?
Une couche de métadonnées flexible et extensible doit être superposée au modèle d'actif afin que la conformité commerciale et les indicateurs clés de performance puissent être facilement extraits du système.
Il est difficile, voire impossible, de développer ce type de conception architecturale si les architectes ne sont pas des experts en la matière. C'est pourquoi le choix d'une application autre qu'une application spécifique pour votre portefeuille d'énergie solaire est un pari. Le risque n'est généralement pas lié à ce que l'on sait, mais à ce que l'on ignore.
Ce serait rendre un mauvais service à quelqu'un que de lui recommander la plate-forme logicielle Power Factors Drive pour gérer ses installations de production d'éthanol. Nous ne savons rien de la production d'éthanol. Mais nous en savons beaucoup sur l'énergie solaire.
Faites-vous une faveur. La prochaine fois que vous chercherez une nouvelle plateforme de données sur l'énergie solaire, posez des questions difficiles sur l'origine et les fondements de la plateforme logicielle. Vous vous en féliciterez.
Steve Hanawalt est fondateur et vice-président exécutif de Power Factors.