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L'IA expliquée : Comment les propriétaires et les exploitants d'énergies renouvelables peuvent exploiter l'IA

Dans notre série de vidéos en trois parties, "L'IA expliquée", Steve Voss, vice-président de l'analyse avancée chez Power Factors, nous donne sa définition de l'IA, explore la manière dont l'IA pourrait profiter aux énergies renouvelables et explique le rôle essentiel des grands ensembles de données dignes de confiance.

8 décembre 2023
Panneaux solaires - Vue d'ensemble de la ville
Dans cet article

Dans le secteur des énergies renouvelables, comme dans beaucoup d'autres, tout le monde parle de la façon dont les récentes innovations en matière d'intelligence artificielle générative (IA) pourraient être un moteur essentiel de changement et de progrès. Son élan ne montrant aucun signe de ralentissement, ceux qui ne sont pas préparés à tirer parti de cette technologie risquent d'être laissés pour compte.  

Alors que nous nous efforçons d'exploiter l'IA pour accélérer la transition énergétique mondiale, il est important de commencer par comprendre ses capacités et ce qui est nécessaire pour en récolter les fruits.  

Notre première série de vidéos "Demandez à un expert", "L'IA expliquée", aborde justement cette question. Dans cette série en trois parties, Steve Voss, vice-président de l'analyse avancée chez Power Factors, nous donne sa définition de l'IA, explore la manière dont l'IA pourrait profiter aux énergies renouvelables et explique le rôle essentiel des grands ensembles de données fiables. 

Qu'est-ce que l'IA ?

Steve commence par les bases : définir ce que nous entendons par "IA" ainsi que les technologies et les applications que l'IA englobe. L'IA peut désigner différentes choses en fonction de l'interlocuteur. Certains l'utilisent pour parler d'intelligences artificielles futuristes de "science-fiction" qui égalent l'intelligence humaine. Nous n'en sommes pas encore là.  

Pour l'instant, la définition que Steve donne de l'IA est plus terre à terre : L'IA est une boîte à outils polyvalente qui comprend l'apprentissage automatique (ML), la bonne vieille IA (GOFA) et l'IA générative. Essentiellement, L'IA est la combinaison de données, d'analyse et d'automatisation pour effectuer une tâche donnée ou fournir un élément d'information donné.  

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Regardez la première partie de la série de vidéos AI Explained "Demystifying AI for Renewable Energy" (Démystifier l'IA pour les énergies renouvelables) pour une analyse plus détaillée des types d'IA. 

Partie 1 : L'IA expliquée : Démystifier l'IA pour les énergies renouvelables

Choisir le bon outil pour le travail

Avec tout le battage médiatique autour de l'IA, il est facile de penser qu'elle est la solution à tous les problèmes auxquels nous sommes confrontés dans le domaine des énergies renouvelables. Mais il est utile de se rappeler ce que Will Troppe, notre directeur des produits, a déclaré à l'adresse dans unrécent article de blog: "Les progrès récents de l'IA signifient qu'elle peut faire plus qu'avant - elle peut résoudre plus de problèmes dans notre industrie et est l'outil adéquat pour plus d'emplois qu'auparavant. Mais, comme un marteau, l'IA est un outil. Pour un marteau, chaque problème ressemble à un clou. Il est stupide et fatal d'utiliser un outil de manière incorrecte ou lorsqu'un outil différent serait plus judicieux.  

La clé d'une utilisation efficace de la boîte à outils de l'IA consiste à s'assurer que les conditions préalables nécessaires sont réunies : par exemple, travailler avec des fournisseurs qui ont fait leurs preuves dans l'application correcte de l'IA et qui ont accès à de vastes ensembles de données opérationnelles nettoyées sur les énergies renouvelables. Il faut également s'assurer que l'outil utilisé est adapté à la tâche à accomplir. 

Regardez la deuxième partie de la série de vidéos AI Explained, "Top Benefits and Risks of Renewables AI" pour en savoir plus sur la façon dont l'IA transforme les énergies renouvelables et sur les défis auxquels nous sommes confrontés en tant qu'industrie lorsqu'il s'agit de tirer parti de l'IA. 

Partie 2 : L'IA expliquée : Principaux avantages et risques de l'IA dans le domaine des énergies renouvelables

L'IA au service de l'avenir des énergies renouvelables

Chez Power Factors, lorsque nous parlons d'"IA pour les énergies renouvelables bien faite", nous parlons de plusieurs choses.  

Tout d'abord, il s'agit de notre engagement à faire en sorte que nos clients puissent profiter des dernières innovations technologiques, aujourd'hui et à l'avenir.  

Deuxièmement, nous sommes convaincus qu'une compréhension approfondie de vos données - à la fois de leur qualité et de ce que les données auxquelles vous avez accès peuvent ou ne peuvent pas vous dire - est un travail de base essentiel pour tirer pleinement parti de l'IA.  

Troisièmement, il s'agit de s'assurer que nos clients peuvent voir comment le système est parvenu à ses résultats, ce qui renforce la confiance et l'auditabilité du processus d'analyse. 

Enfin, nos connaissances et nos automatismes alimentés par l'IA s'appuient sur un ensemble de données opérationnelles réelles provenant de plus de 300 GW d'actifs gérés. Comme l'a dit Will Troppe, "les modèles d'IA sont gourmands en données ; vous voudrez travailler avec des entreprises prêtes à les alimenter."  

Regardez la troisième partie de la série de vidéos AI Explained, "AI for Renewables Done Right", pour en savoir plus sur la façon dont l'approche de Power Factors en matière d'IA offre des avantages tangibles à nos clients et jette les bases d'un avenir plus propre et plus brillant, alimenté par l'énergie durable. 

Partie 3 : L'IA expliquée : L'IA au service des énergies renouvelables

Vous souhaitez en savoir plus sur l'approche de Power Factors en matière d'IA ? Obtenez une démonstration.

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