Soyons honnêtes : il n'est pas facile de développer et de mettre en œuvre des applications logicielles robustes et évolutives pour la surveillance des actifs commerciaux. Et bien que de nombreuses personnes intelligentes travaillent au développement d'applications logicielles pour la surveillance et l'optimisation des performances des systèmes photovoltaïques, l'industrie solaire est confrontée à d'importants défis lorsqu'il s'agit de tirer parti de ce qui est actuellement disponible et de se préparer aux innovations à venir.
Pourquoi ? Que les méthodes de surveillance de base utilisent des modèles physiques de premier principe, l'intelligence artificielle ou l'apprentissage automatique, elles reposent toutes sur une base de données de processus de bonne qualité. Cette base de données fiables peut être très difficile à atteindre, en particulier lorsqu'il s'agit d'actifs solaires. Et ce n'est qu'un début.
Au cours des 35 dernières années, j'ai développé des applications de surveillance des installations, et je sais donc à quel point il peut être difficile de les faire fonctionner efficacement. J'ai également acquis un certain nombre de connaissances sur la manière de relever ces défis, et c'est l'objet de cette série d'articles.
Je commencerai par présenter les quatre principaux défis liés au développement et à la mise en œuvre d'un logiciel de surveillance des actifs. Puis, dans la seconde partie de la série, j'aborderai les moyens de relever ces défis.
LES 4 PRINCIPAUX DÉFIS DE LA SURVEILLANCE DES ACTIFS SOLAIRES
- Le défi des données réelles
- Le défi de l'échelle
- Le défi de la granularité
- Le défi du choix du bon modèle
Chacun de ces défis peut faire tomber à plat une application de contrôle solaire, et une fois que les opérateurs perdent confiance dans l'application, celle-ci est condamnée. Y a-t-il de l'espoir pour une application de contrôle solaire ? Que peut-on faire pour surmonter ces difficultés ?
Chez Power Factors, nous pensons que ces problèmes peuvent être résolus et surmontés, mais qu'une nouvelle approche s'impose. La catégorie des actifs solaires se distingue des équipements de production d'électricité traditionnels et des actifs éoliens. La qualité et la granularité des données fournies par les capteurs sont différentes, et le processus de conversion d'énergie se déroule dans un boîtier de semi-conducteur hermétiquement scellé, dépourvu de pièces mobiles. Comment, alors, aborder la surveillance des performances pour ce type d'actifs ?
Si les énergies renouvelables doivent changer la façon dont le monde est alimenté en énergie, nous devons savoir comment elles se comportent par rapport aux modèles bancaires et aux performances attendues. Ce n'est pas parce que c'est difficile que cela ne vaut pas la peine d'être fait.
Merci de m'avoir lu. J'attends avec impatience vos questions et vos idées.
Steve Hanawalt est vice-président exécutif et cofondateur de Power Factors. SuivezSteveet Power Factors sur LinkedIn. Pour plus d'informations sur Power Factors, veuillez nous contacter à l'adresse sales@pfdrive.com.
