Dans cette série de cinq articles intitulée «Naviguer dans le domaine des énergies renouvelables en 2026 », nous explorons les défis auxquels sont confrontés les opérateurs alors que le secteur entame une nouvelle année de croissance sans précédent, et nous examinons comment rester en tête du peloton.
L'IA est aujourd'hui sur toutes les lèvres, dans le domaine des énergies renouvelables et au-delà. Vous avez sans doute constaté l'engouement suscité par son potentiel à résoudre bon nombre des défis majeurs auxquels est confronté le secteur. Avec la promesse d'informations instantanées, de prévisions plus intelligentes et d'une optimisation automatisée, il est difficile de ne pas se laisser séduire par cette opportunité de transformation.
IA est en train de devenir incontournable. Comme nous l'avons déjà évoqué dans cette série, les difficultés auxquelles sont confrontés les opérateurs d'énergies renouvelables— la complexité croissante des portefeuilles, l'explosion des données, la volatilité accrue des marchés et la demande d'innovation, de rapidité et de précision — sont écrasants. Les humains seuls ne peuvent pas suivre le rythme sans un soutien automatisé.
L'IA peut être essentielle, mais elle n'est pas une panacée. Elle ne peut remplacer l'expérience et le jugement des opérateurs humains et des gestionnaires d'actifs, et bien sûr, la qualité des résultats de l'IA dépend de la qualité des données qui lui sont fournies.
Mais lorsqu'elle est utilisée comme assistant virtuel dans l'optimisation des performances, l'IA peut être extrêmement puissante pour aider les les opérateurs à agir plus rapidement, à se concentrer sur les priorités à fort impact et à prendre des décisions d'optimisation plus intelligentes.
En 2026, les leaders ne seront pas ceux qui auront suivi la tendance en déployant l'IA pour le simple plaisir de le faire. Ce seront ceux qui auront su tirer parti de l'IA pour optimiser en permanence leur stratégie opérationnelle.
Traditionnellement, l'IA dans le domaine des énergies renouvelables a fourni des analyses à la demande : évaluations détaillées, modèles prédictifs et prévisions qui aident les opérateurs à anticiper les problèmes et à être plus efficaces.
Cela seul apporte déjà une valeur ajoutée considérable, mais l'IA générative va encore plus loin. Fonctionnant en continu en arrière-plan, l'IA générative rend les informations accessibles en temps réel et permet des interactions en langage naturel avec les données afin de répondre intuitivement à des questions complexes.
Nous sommes désormais entrés dans l'ère de l'IA agentielle, avec des systèmes qui ne se contentent pas d'analyser, mais qui agissent réellement, prenant en charge les tâches manuelles fastidieuses et chronophages. Cette évolution modifie fondamentalement la manière dont les portefeuilles sont gérés, l'IA offrant un levier opérationnel, et non plus seulement des rapports.
Tout chirurgien sait que des outils de pointe et une équipe compétente sont essentiels à la réussite d'une intervention chirurgicale. Dans les environnements à forte pression, le succès repose sur la confiance, la conscience partagée et la prise de décision rapide et coordonnée. Disposer des données appropriées et d'un soutien à la prise de décision peut aider à anticiper et à atténuer les risques. Un assistant IA pour la gestion de portefeuille renouvelable est comparable à une équipe chirurgicale de précision, qui aide à :
Identifiez et hiérarchisez les problèmes. C'est comme si vous disposiez d'une deuxième, voire d'une troisième paire d'yeux et d'oreilles pour surveiller les signes vitaux de votre portefeuille.
Signalez les risques et les opportunités afin que les opérateurs puissent évaluer rapidement les impacts potentiels.
Tester les scénarios de pression et passer en revue les mesures correctives proposées afin d'évaluer les résultats probables avant d'agir.
Allégez la charge de travail. Les opérateurs peuvent déléguer certaines tâches répétitives et routinières qui les ralentissent.
L'IA apporte le plus de valeur lorsqu'elle améliore la prise de décision humaine, et non lorsqu'elle la remplace. Mais tout comme un assistant chirurgical de confiance, l'IA peut prendre les commandes dans des cas spécifiques.
Dans les applications renouvelables les plus avancées, l'IA peut effectuer de manière autonome des ajustements opérationnels en fonction des conditions actuelles et prévues du marché, des données sur les actifs, des conditions météorologiques et de la demande en électricité. Guidée par des garde-fous et des paramètres humains, l'IA peut littéralement prendre le volant, libérant ainsi les humains pour des tâches de plus haut niveau.
Les plateformes de gestion des énergies renouvelables qui exploitent les assistants IA peuvent aider les opérateurs à réduire les frictions, à prioriser les revenus, à atténuer les risques et à permettre aux équipes d'agir plus rapidement, de se concentrer sur l'essentiel et d'agir en toute confiance sur l'ensemble du portefeuille.
Au lieu de chercher des réponses dans des tableaux de bord et des rapports, les opérateurs peuvent discuter, poser des questions ciblées et obtenir des réponses claires et contextualisées, basées sur des données opérationnelles vérifiables et l'impact financier de l'ensemble du portefeuille.
Voici ce que cela donne en pratique :
Résolvez plus rapidement les problèmes de performance. Au lieu de comparer manuellement les rapports et les indicateurs du site, un gestionnaire d'actifs peut poser quelques questions ciblées à l'assistant IA pour obtenir des données en temps réel sur des problèmes de performance spécifiques et leur impact financier au dollar près, identifier les causes probables et recevoir des suggestions prioritaires pour des interventions immédiates.
Éliminez les rapports manuels. De nombreuses équipes passent chaque mois des heures à examiner, classer et signaler manuellement les événements opérationnels. L'IA Agentic peut entièrement automatiser ce processus, en identifiant et classant les événements, en mettant à jour les enregistrements et en générant des rapports et des recommandations avec une traçabilité complète en quelques secondes.
Le résultat : non seulement une meilleure visibilité, mais aussi plus de temps, de revenus et d'opportunités pour générer encore plus de valeur à travers l'ensemble du portefeuille.
Même si les outils d'IA continuent d'évoluer, la bonne nouvelle est que vous n'avez pas besoin de la perfection pour vous lancer. Les opérateurs de pointe savent que l'approche la plus judicieuse consiste à expérimenter, à tester des cas d'utilisation, à instaurer la confiance, puis à passer à l'échelle supérieure.
Par le passé, l'IA ne répondait parfois pas aux attentes, car elle s'appuyait sur des systèmes fragmentés et des données peu fiables. Les plateformes actuelles changent la donne. Grâce à des données propres et unifiées et à des modèles d'IA modernes, les opérateurs peuvent donner la priorité aux actions qui améliorent directement les revenus, réduisent les risques et optimisent l'allocation du capital.
À mesure que les écarts de performance se creusent, ces solutions sont rapidement rentabilisées.
Tout au long de cette série, une chose est claire : l'excellence opérationnelle n'est plus une option. L'optimisation, la réflexion au niveau du portefeuille, la qualité des données et les flux de travail basés sur l'IA sont essentiels.
Ceux qui adoptent la hiérarchisation basée sur l'IA agiront plus rapidement, réagiront de manière plus intelligente aux conditions du marché et utiliseront mieux les ressources d'exploitation et de maintenance dans l'ensemble de leurs portefeuilles.
Ceux qui attendent auront du mal à rivaliser avec les opérateurs du futur, dotés d'une intelligence artificielle, en utilisant les outils d'hier.
Vous n'avez pas besoin de tout déployer d'un seul coup. Mais vous devez vous lancer, car sur ce marché, attendre ne réduit pas vos risques, cela les augmente.
Pour en savoir plus sur les tendances qui façonnent les énergies renouvelables cette année, accédez à notre webinaire à la demande ci-dessous.