Dans cette série de cinq articles intitulée «Naviguer dans le domaine des énergies renouvelables en 2026 », nous explorons les défis auxquels sont confrontés les opérateurs alors que le secteur entame une nouvelle année de croissance sans précédent, et nous examinons comment rester en tête du peloton.
Les opérateurs du secteur des énergies renouvelables sont à l'aube d'une opportunité sans précédent, mais la marge d'erreur n'a jamais été aussi faible.
Comme nous l'avons déjà évoqué dans cette série, le déploiement de stratégies d'optimisation des performances et de la maintenance optimisation des performances et de la maintenance au niveau du niveau du portefeuille s'est avéré être un moyen efficace d'obtenir des gains de performance supplémentaires qui stimulent à la fois la rentabilité immédiate et le retour sur investissement à long terme.
Mais il existe un élément essentiel qui distingue les opérateurs qui réalisent ces gains de ceux qui n'y parviennent pas : la capacité à exploiter les données relatives aux énergies renouvelables comme un atout stratégique.
Certainement, des données fiables sont nécessaires pour participer aux marchés énergétiques modernes, soutenir le règlement des marchés et des revenus, et satisfaire aux exigences réglementaires. Mais la valeur des données propres et normalisées va bien au-delà de la communication d'informations et de la prise de décisions opérationnelles : elle a également une incidence directe sur l'évaluation du portefeuille et le positionnement sur le marché.
Même si vous ne prévoyez pas de fusion-acquisition dans l'immédiat, la mise en place d'une base de données fiables vous positionne comme un modèle de sophistication dans le secteur et creuse l'écart avec vos concurrents.
Dans cet article, nous expliquerons pourquoi la maîtrise des données est cruciale à l'heure actuelle et comment les opérateurs qui parviennent à relever le défi des données peuvent contrôler leur propre destin.
Avec la consolidation des marchés des fusions-acquisitions et la capacité négociée en baisse de 29 % l'année dernière, la valeur et le volume des fusions-acquisitions ont diminué. Les acheteurs sont plus sélectifs. Ils ont le choix et privilégient les plateformes stables, les projets en phase avancée ou déjà opérationnels dont les performances sont avérées.
Dans ce contexte, la qualité et la fiabilité des données sont devenues des facteurs déterminants dans la diligence raisonnable. Dans de nombreux cas, elles constituent désormais le seuil à partir duquel une décision est prise.
Pourquoi ? Parce qu'une stratégie sophistiquée en matière de données :
Valide la performance du portefeuille afin de réduire les risques liés aux transactions et l'incertitude opérationnelle.
Fait preuve d'innovation et d'une vision tournée vers l'avenir,
Consolide les évaluations du marché à l'aide de mesures vérifiables, et
Accélère la réalisation des fusions-acquisitions.
Les acheteurs ont besoin d'être assurés que les chiffres qui motivent leurs décisions ont fait leurs preuves, qu'ils sont à la fois précis et traçables. Les opérateurs capables de valider leurs performances seront les plus attractifs et pourront pratiquer des prix élevés.
Il permet une analyse comparative fiable. Qu'il s'agisse de comparer des sites au sein d'un même portefeuille, des sites concurrents sur le marché ou des portefeuilles entiers les uns par rapport aux autres, des données claires et transparentes permettent aux acheteurs de prendre des décisions en toute confiance.
Imaginons que vous soyez un acheteur évaluant deux portefeuilles de 500 MW présentant des caractéristiques géographiques et une ancienneté similaires. L'un dispose de données opérationnelles claires et standardisées, avec des rapports automatisés, un historique de performances vérifiable et une traçabilité claire des données. L'autre fonctionne à l'aide de tableurs, de processus manuels et d'une intégration de données disparate.
La diligence raisonnable pour le premier portefeuille pourrait prendre six mois, car les données sont claires, convaincantes et vérifiables. La seconde pourrait prendre 18 mois et rester très risquée.
Lequel choisiriez-vous ?
Malheureusement, la plupart des opérateurs se trouvent dans la situation décrite dans le deuxième scénario : ils sont submergés de données non pertinentes, incohérentes et erronées. Le problème, c'est qu'ils ne savent pas ce qui est valide et ce qui ne l'est pas.
Prenons l'exemple des données d'irradiance dans un portefeuille photovoltaïque. Il s'agit de l'un des signaux les plus importants pour évaluer les performances.
Mais une exposition environnementale incessante peut entraîner une dégradation des capteurs, des pannes et des rapports erronés qui créent du bruit déguisé en vérité. Même des défauts minimes ou des problèmes d'étalonnage peuvent entraîner des dérives dans les calculs, conduisant à des erreurs incrémentielles qui s'accumulent au fil du temps.
En conséquence, toute analyse et prévision ne fera que propager des inexactitudes et sera totalement peu fiable. Les investisseurs et les opérateurs prendront des décisions cruciales sur la base de spéculations et de prémisses erronées. Et le pire, c'est qu'ils n'en auront peut-être même pas conscience.
Pour résoudre ce problème, il faut disposer de cadres robustes de validation, d'estimation et d'édition (VEE) afin de détecter les données erronées, de les remplacer par des estimations intelligentes et de maintenir une traçabilité complète (un enregistrement clair de ce qui a été remplacé, pourquoi et comment). Mais la plupart des opérateurs ne disposent pas des outils nécessaires pour effectuer une VEE afin de garantir l'intégrité des données à grande échelle.
Lorsque cette incertitude apparaît dans le cadre de la diligence raisonnable, elle est prise en compte dans le prix.
Pour les opérateurs, des données fiables signifient une préparation en temps réel à la conclusion d'une transaction. Même si vous n'envisagez pas de vendre dans l'immédiat, poser les bases vous permettra d'évaluer rapidement la situation et de conclure plus rapidement une transaction si l'occasion se présente.
Pourquoi ?
La mise en place d'un ensemble de données fiables permet de libérer une valeur cachée exponentielle en matière d'optimisation des performances et de la maintenance, ainsi que d'évaluation et de positionnement sur le marché. Sans cela, les opérateurs et les acheteurs en sont réduits à des conjectures, et les acheteurs finiront par se détourner.
D'ici 2027, les données vérifiées de manière indépendante seront indispensables dans le cadre d'une diligence raisonnable standard.
Cela signifie que les opérateurs qui construisent l'infrastructure dès maintenant disposeront d'un historique irréprochable de 18 à 24 mois à présenter lors de leurs transactions. Ceux qui attendront devront se démener ou ne pourront pas obtenir des valorisations élevées.
Facteurs de puissance Unity fournit aux gestionnaires d'actifs la VEE à grande échelle dont ils ont besoin pour surmonter les divergences de données. Grâce à une intégration transparente dans l'ensemble de la pile technologique de gestion des énergies renouvelables, Unity automatise Unity le processus VEE avec une traçabilité intégrée pour une confiance à toute épreuve en matière d'audit.
À mesure que la complexité s'accroît et que les marges se resserrent, la confiance devient une monnaie d'échange. Les rapports et analyses de bout en bout Unityoffrent la clarté, la transparence, la confiance et l'échelle dont les opérateurs, les gestionnaires d'actifs et les partenaires de fusion-acquisition ont besoin pour transformer la qualité des données en avantage concurrentiel.
Dans la suite, nous verrons comment les copilotes IA peuvent transformer des données fiables en informations pertinentes qui transforment les opérations et les performances financières.
Pour en savoir plus sur les tendances qui façonnent les énergies renouvelables cette année, accédez à notre webinaire à la demande ci-dessous.