Cet article est le coup d'envoi d'une nouvelle série intitulée Ce qu'il faut savoir sur l'analyse solaire. Dans cette série, Steve Voss, vice-président de l'analyse avancée chez Power Factors, explique ce que vous devez savoir sur l'analyse solaire pour tirer le meilleur parti de vos données. Ne manquez aucun article : Suivez Power Factors sur LinkedIn.

LES QUATRE TYPES D'ANALYSE SOLAIRE

Par Steve Voss, vice-président de l'analyse avancée chez Power Factors

Des milliers de décisions sont prises chaque jour dans l'industrie solaire. Et la plupart de ces décisions pourraient être améliorées grâce à un accès plus facile à des informations analytiques de qualité provenant de centrales solaires photovoltaïques (PV) opérationnelles.  

Nous savons tous pourquoi : Les informations issues de l'analyse de la qualité facilitent et améliorent le contrôle quotidien, les opérations, la maintenance, la gestion et les rapports. Elles peuvent également influencer et affiner la conception des systèmes, les décisions d'achat, les stratégies d'investissement, l'atténuation des risques, les négociations contractuelles et même les décisions politiques. 

Mais comment passer d'un déluge de données à des analyses de qualité exploitables ? 

Dans cette série, Ce qu'il faut savoir sur l'analyse solairenous examinerons en profondeur la manière dont l'analyse des données peut être appliquée - dans le monde réel - aux centrales solaires afin d'obtenir les informations et les connaissances dont nous avons besoin pour prendre des décisions plus rapides et plus judicieuses. 

LE PROBLÈME DE LA VALORISATION DES DONNÉES 

Bien entendu, le passage des données à l'action est un processus. Pour tirer le meilleur parti de l'analyse des données, vous devez.. :

1. Améliorer la qualité du contenu à chaque étape du processus.
2. Automatiser autant que possible le processus.

Ces deux objectifs se chevauchent, s'entrecroisent et sont souvent en concurrence.

COMMENCER PAR UN CADRE ANALYTIQUE

Il existe de nombreux cadres analytiques publiés. Beaucoup sont bons, mais aucun n'est parfait pour toutes les situations. Un système utile est le modèle d'ascendance analytique de Gartner, qui identifie quatre types fondamentaux d'analyse : descriptive, diagnostique, prédictive et prescriptive.

Appliqué à l'énergie solaire, cela pourrait se traduire comme suit :

• Analyse descriptive: Que s'est-il passé ?
  • Exemple : L'onduleur 1 est tombé en panne et est resté hors service pendant une semaine.
• Analyse diagnostique: Pourquoi cela s'est-il produit ?
  • Exemple : L'onduleur 1 s'est arrêté en raison d'une surchauffe due à une mauvaise ventilation.
• Analyse prédictive :Qu'est-ce qui risque de se passer ?
  • Exemple : Les températures internes de l'onduleur 2 augmentent, ce qui indique une mauvaise ventilation et un arrêt probable.
  • Analyse pronostique est une variante de l'analyse prédictive qui ajoute la dimension du temps. Qu'est-ce qui est susceptible de se produire - et quand cela est-il susceptible de se produire ?
    • Exemple : Les températures internes de l'onduleur 2 augmentent, ce qui indique une mauvaise ventilation et un arrêt probable dans 7 jours.
• Analyse prescriptive: Que faut-il faire pour obtenir le résultat souhaité ?
  • Exemple : Une maintenance proactive doit être effectuée sur l'onduleur 2 pour rétablir une ventilation correcte.

L'exemple ci-dessus considère un cas d'utilisation restreint mais important pour l'analyse solaire. Comme l'a noté Cédric Brehaut dans son article de 2018 intitulé "Low O&M Prices Drive 'Digitalization' and New Technologies", les principales sources de coûts d'exploitation et de maintenance (O&M) (c'est-à-dire les personnes, les véhicules et les outils) sont toutes de plus en plus chères - même si les budgets O&M subissent une pression constante à la baisse. Selon M. Brehaut, "pour réduire les coûts de maintenance et accroître les performances des installations, les pratiques d'exploitation et de maintenance doivent évoluer" pour s'appuyer davantage sur l'analyse et optimiser l'utilisation des ressources conventionnelles.

Les articles de cette série utiliseront le modèle d'ascendance analytique de Gartner comme cadre pour explorer les opportunités d'utilisation de l'analytique pour conduire cette transformation. Nous aborderons également les opportunités qui dépassent le cadre de l'exploitation et de la maintenance, en nous concentrant sur le rôle de l'analyse à mesure que l'industrie solaire continue à mûrir et à jouer un rôle plus important dans le secteur de l'énergie dans son ensemble.   

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Steve Voss a rejoint Power Factors en 2016 et possède plus de 20 ans d'expérience dans l'industrie solaire. Avant de rejoindre Power Factors, Steve a travaillé un an chez Panasonic Energy Services et neuf ans chez SunEdison en tant que directeur de l'ingénierie avancée. Steve est titulaire d'un MBA de l'Université du Wisconsin, Madison, et d'une maîtrise en science et ingénierie des matériaux de l'Université de Stanford. Il a fait ses études de premier cycle à l'université du Colorado, à Boulder. Connectez-vous avec Steve sur LinkedIn.