Cinq points clés à retenir du Solarplaza Summit Asset Management North America 2026

Will Troppe, directeur principal des produits chez Power Factors, partage ses impressions sur le Solarplaza Summit Asset Management North America, qui s'est tenu les 1er et 2 avril 2026 à San Diego, en Californie. ________________________________________________________________________________________________

J'ai récemment assisté à au sommet Asset Management North America de Solarplaza à San Diego. J'en suis reparti plus motivé que jamais, inspiré par les personnes qui font avancer notre secteur.

Voici les cinq points clés que j'en retiens.

Des tableaux de bord au dialogue : l'IA générative opère un véritable changement de paradigme dans l'expérience utilisateur

Une nouvelle année, un nouveau congrès, une nouvelle table ronde sur l’IA, intitulée cette fois-ci « L’IA au service de l’exploitation et de la maintenance : des opérations plus intelligentes, des résultats concrets ». Le sujet m’a semblé nettement plus concret cette fois-ci, mais j’avoue avoir un parti pris : j’ai participé à cette table ronde aux côtés de hauts responsables de Madison Energy Infrastructure, 60 Hertz, Raptor Maps et NovaSource.  

L'IA reste un mot à la mode et suit toujours la dynamique du cycle de hype. Mais elle modifie aussi concrètement la façon dont nous gérons les entreprises, concevons des produits et utilisons les logiciels. C'est un phénomène de mode, mais ce n'est pas un simple effet de mode, et cette distinction est importante.

Quand on parle aujourd’hui d’« IA », on fait généralement référence aux grands modèles linguistiques, à l’IA générative et aux agents IA. Cela se distingue de la science des données et de l'analyse par apprentissage automatique (ML) traditionnelles, adaptées à des domaines spécifiques, qui guident notre secteur depuis des années, comme l'analyse de la souillure, la désagrégation complète des pertes, l'optimisation du rendement économique et la détection prédictive des défaillances. Ces approches restent extrêmement précieuses et s'améliorent de manière linéaire.

À l'inverse, l'IA générative marque un véritable tournant dans la manière dont les utilisateurs s'attendent à interagir avec leurs logiciels. Il s'agit d'une refonte totale de l'interface homme-machine. Les formulaires et les tableaux Excel n'ont jamais été très passionnants, mais ils constituaient jusqu'à présent le meilleur moyen de mettre à jour le contenu des bases de données. Pour la visualisation des données, les rapports étaient très efficaces dans les années 90 et 2000, puis les tableaux de bord BI ont pris le relais dans les années 2010. Aujourd'hui, l'IA générative est le moteur de la prochaine vague, grâce à sa capacité unique à offrir des interactions bidirectionnelles en langage naturel. Elle est (de manière quelque peu ironique) plus centrée sur l'humain que tout ce que nous avons construit auparavant. Les utilisateurs n'ont plus besoin d'apprendre à utiliser un logiciel ; c'est le logiciel qui vient à leur rencontre. 

Si les données d'entrée sont erronées, les résultats le seront aussi : la fiabilité des données est le véritable facteur de différenciation de l'IA

C'est un vieil adage dans notre secteur, qui s'applique d'autant plus à l'ère de l'IA. Tout comme l'IA permet à un développeur de logiciels compétent d'être encore plus performant (et multiplie les « spaghettis » chez les moins structurés), la qualité des systèmes d'IA dépend entièrement des données sur lesquelles ils sont entraînés et du contexte dont ils s'inspirent.

Lors de notre table ronde sur l'IA, nous avons évoqué nos expériences personnelles en matière de « vibe coding » — la création de petits prototypes et d'applications locales fonctionnelles. J'ai raconté ma propre « histoire de deux prototypes » : l'un, un succès surprenant ; l'autre, une déception cuisante. La seule différence ? Le premier reposait sur des bases solides : des données de qualité, de la documentation, des récits d'utilisateurs, des spécifications et des instructions. L'autre n'était qu'une liste d'idées prometteuses. Le résultat positif est déjà intégré à notre produit ; l'échec, une bonne leçon apprise un samedi matin.

^{Will Troppe, directeur principal des produits Power Factors, lors d'une intervention à la conférence SAMNA 2026 (image fournie par Solarplaza)} 

On entend souvent dire que « l'IA est avide de données ». Mais plus n'est pas toujours synonyme de mieux. Une multitude de données de mauvaise qualité fausse les modèles et les résultats. Fournir trop de de contexte peut, contre toute attente, submerger les systèmes d’IA, gaspiller de l’énergie, diluer le sens et produire des résultats bien moins utiles. Lorsque vous développez avec l’IA, et lorsque vous créez des produits basés sur l’IA, réfléchissez au contexte approprié pour la tâche à accomplir. Vous devez choisir avec soin les agents, les compétences, les outils, les règles et les données auxquels les modèles d’IA ont accès.

Les « systèmes de référence » deviennent des « systèmes contextuels ». Dans ce nouveau contexte, il est plus essentiel que jamais de disposer d'ensembles de données de haute qualité, structurés, toujours accessibles, compatibles avec l'IA et conçus pour s'adapter à l'évolution des besoins.

Pour les éditeurs de logiciels spécialisés dans la gestion des énergies renouvelables, cela constitue un véritable avantage concurrentiel. Une base de plus de 300 gigawatts de données opérationnelles de haute qualité n'est pas quelque chose qu'une start-up peut reproduire en six mois. Ce sont les entreprises qui ont investi pendant des années dans la solidité de leur plateforme qui tireront le meilleur parti de l'IA.

La compassion a des vertus thérapeutiques

L'atelier le plus populaire de la semaine était un atelier au titre provocateur : « Solar F*** Ups ». Les animateurs ont invité les participants à rédiger leurs témoignages de manière anonyme sur des bouts de papier afin d'encourager la franchise. Ils ont trié les contributions, lu leurs préférées à haute voix et invité leurs auteurs à se faire connaître.

Tout comme la pièce, les anecdotes ne manquaient pas. Des modules installés à l'envers parce qu'un propriétaire de garage pensait que c'était plus esthétique. Des maillets utilisés pour aligner les modules sur les supports, les fissurant au passage. Des souris qui s'installaient dans les conteneurs. Des panneaux avant d’onduleurs qui explosaient dans des cours d’école. Une canalisation d’égout heurtée par inadvertance pendant les travaux et accidentellement remplie de béton — découverte à ses dépens.

Pourquoi cette session a-t-elle attiré autant de monde ? C'est simple : les équipes de terrain veulent se sentir écoutées. Le personnel opérationnel détient une grande partie des connaissances institutionnelles sur ce qui ne fonctionne pas et pourquoi, mais il n'a pas toujours un contact direct avec les personnes qui prennent les décisions en matière d'approvisionnement et de conception. Se retrouver entre pairs pour échanger des anecdotes de terrain fait partie intégrante du processus d'apprentissage dans ce secteur. Cela leur donne l'espoir que leur expertise trouvera une application utile.

Il y a là aussi une leçon à tirer pour le produit. À son meilleur, notre logiciel sert de relais entre le terrain et la salle de réunion. Il garantit que infonuagique correspond à la réalité sur le terrain. Il réduit la distance entre la personne qui constate un problème sur place et celle qui détient le pouvoir budgétaire et sait qu’il faut y remédier. Alors que les systèmes d’IA permettent aux dirigeants moins techniciens de synthétiser les données brutes du terrain mieux que jamais, la popularité de « Solar F*** Ups » montre que le secteur a encore du chemin à parcourir.

Bess est en pleine crise : ses propriétaires recherchent des partenaires de confiance pour assurer son succès

Le stockage d'énergie par batterie n'en est plus à ses balbutiements. Il a atteint l'adolescence, avec toutes les angoisses, les difficultés de croissance et les questionnements existentiels qui vont de pair.

Les équipementiers, traditionnellement très hermétiques, commencent à s'ouvrir afin de permettre une croissance continue, de partager leur savoir-faire en matière de maintenance et d'ouvrir de nouvelles opportunités commerciales aux équipes de techniciens spécialisés.

Les propriétaires parviennent de mieux en mieux à négocier l'accès à davantage de données opérationnelles ; ils ne sont plus privés des flux nécessaires au calcul des indicateurs qui déterminent les conditions de leurs contrats et de leurs garanties. Les contreparties savent ce qu'il faut rechercher, à quoi s'attendre et quoi exiger.

Pourtant, des difficultés persistent. Les sites construits il y a plusieurs années ne répondent plus aux normes actuelles, ce qui pèse constamment sur les portefeuilles d'exploitation pendant les décennies qu'il leur reste à fonctionner. Les exploitants commencent à harmoniser les définitions des indicateurs clés de performance (KPI) et les clauses contractuelles, désireux de les traduire en processus opérationnels évolutifs.

Power Factors plus de dix ans d'expérience dans le domaine des systèmes de stockage d'énergie par batterie (BESS) au sein de nos offres de gestion de la performance des actifs et de SCADA/EMS . Nous avons vu beaucoup de choses. Nous avons su gérer les négociations relatives à l'accès aux données, les défis liés à l'intégration, l'optimisation opérationnelle et l'évolution des normes. Pour les opérateurs qui cherchent à définir ce qu’est une bonne pratique, il est essentiel de pouvoir compter sur un partenaire qui a déjà traversé ces étapes. Les systèmes BESS ne doivent pas nécessairement être un casse-tête.

Construire dans un monde où l'IA occupe une place centrale

J'ai réfléchi à une tendance que je constate régulièrement chez ceux qui sont à la pointe de l'adoption des outils d'IA : débutants → excès → stabilisation.

Quand on commence à créer avec l'IA, on est novice. On saisit des instructions dans la fenêtre de discussion, on obtient des résultats, on copie-colle ces résultats d'une fenêtre à l'autre, et on s'émerveille devant toutes les possibilités offertes. Mais on continue à construire ligne par ligne, étape par étape, composant par composant.

Puis tu vois la lumière, et tu vas trop loin. Les processus de développement en plusieurs étapes s’enclenchent. Tu vas encore plus loin : un dernier ajustement, une fonctionnalité de plus, un dernier tour sur la machine à sous des prompts. Des résultats variables, des récompenses variables ; un « défilement infini » de création. Je vais bientôt me coucher. Attends, comment se fait-il qu'il soit déjà si tard ?!

Vous commencez à produire plus vite que vous ne pouvez évaluer. Vous en venez à oublier la sensation de l'herbe sous vos pieds. La relecture du code devient épuisante. Les résultats vous submergent. La qualité et la maintenabilité risquent de se dégrader insidieusement. Vous vous rapprochez du burn-out à mesure que vous épuisez vos ressources. Ce n'est pas tenable.

Stabilisons la situation. Vous optimisez les résultats plutôt que les volumes. Vous rééquilibrez la relation entre rapidité et qualité. Vous utilisez le modèle adapté à la tâche, structurez soigneusement votre contexte, adaptez vos agents et effectuez des révisions rigoureuses. C'est là que résident les véritables gains de productivité.

Dans ce nouveau monde, le discernement est une denrée précieuse. Le bon goût prime. La réunion consacrée à la fonctionnalité prend plus de temps que sa mise en œuvre, mais elle est encore plus essentielle. La connaissance des utilisateurs et le contexte sectoriel importent presque plus que le contexte de l'IA. Comprendre ce dont les clients ont réellement besoin, gérer la complexité organisationnelle, assurer l'interopérabilité avec les infrastructures existantes, garantir la sécurité et la conformité, prendre les bonnes décisions architecturales et maintenir la confiance entre les systèmes et les équipes deviennent des enjeux encore plus cruciaux.

Le paradoxe de Jevons s'applique ici : rendre un produit moins cher a tendance à faire augmenter la consommation totale, et non à réduire la demande pour l'expertise sous-jacente. Nous disposons de plus de 300 gigawatts d'expérience opérationnelle, de décennies de relations avec nos clients, d'une intégration SCADA approfondie et d'une équipe qui a déjà rencontré tous les types de défaillances possibles dans le secteur.

Il n'y a jamais eu de meilleur moment pour les personnes intelligentes et motivées qui souhaitent apprendre et se développer. Asset Management North America m'a rappelé que notre secteur regorge justement de ce genre de personnes. À bientôt.